Servicio de consultoría, desarrollo y mantenimiento de recursos digitales docentes.

Duración y prórrogas

No se contempla posibilidad de prórroga.

Criterios de adjudicación

• Precio(Automático)Ponderación: 20
• Criterio Mejora de la Base Tecnológica(Automático)Ponderación: 19
• Repositorio analítico: motores analíticos basados en IA(Juicio de valor)Ponderación: 18
• Criterio de Capacidades en I+D+I(Automático)Ponderación: 11
• Criterio Mejora Experiencia del Equipo de Proyecto(Automático)Ponderación: 10
• Mantenimiento evolutivo(Juicio de valor)Ponderación: 8
• Repositorio de datos para el sistema de gestión de usuario y datos(Juicio de valor)Ponderación: 7
• Consultoría tecnológica(Juicio de valor)Ponderación: 5
• Diseño de los contenidos de los cuadros de mando(Juicio de valor)Ponderación: 2

Solvencia económica y financiera

• El criterio para la acreditación de la solvencia económica y financiera será el volumen anual de negocios del licitador, referido al mejor ejercicio dentro de los tres últimos disponibles en función de las fechas de constitución o de inicio de actividades del empresario, y de presentación de ofertas, por importe mínimo de, al menos, una vez y media el valor anual medio del contrato. Subsidiariamente, si por razones justificadas documentalmente el empresario no pudiera presentar la documentación acreditativa que se indica en el párrafo anterior, podrá acreditar su solvencia económica y financiera en base a la ratio entre activos y pasivos, al cierre del último ejercicio económico para el que esté vencida la obligación de aprobación de cuentas anuales. Dicha ratio será igual o superior a 1. Acreditación: El volumen anual de negocios del licitador se acreditará por medio de sus cuentas anuales aprobadas y depositadas en el Registro Mercantil, si el empresario estuviera inscrito en dicho registro, y en caso contrario por las depositadas en el registro oficial en que deba estar inscrito. Los empresarios individuales no inscritos en el Registro Mercantil acreditarán su volumen anual de negocios mediante sus libros de inventarios y cuentas anuales legalizados por el Registro Mercantil.

Solvencia técnica o profesional

• Se debe también asegurar la capacidad tecnológica del adjudicatario de forma que se valide su adecuación para poder abordar los trabajos. Para ello se requiere al adjudicatario el disponer de una base de componentes tecnológicos previo a la firma del contrato que permitan alcanzar las fechas de las entregas establecidas, y disponer de un enorme conocimiento tecnológico en tecnologías disruptivas que requieren muy alta especialización como son la Inteligencia Artificial, Machine Learning (específicamente el Deep Learning), y el Data Analytics (Analítica Avanzada de Datos). Para ello el adjudicatario deberá disponer de las siguientes capacidades, conocimientos y componentes tecnológicos previo a la firma del contrato.
• Será obligatorio demostrar la experiencia en la realización de trabajos del mismo tipo o naturaleza al que corresponde el objeto del contrato desde el punto de vista de la tecnología de IA/ML propietaria imprescindible para acometes los desarrollos solicitados. Dicha experiencia se acreditará por medio de una relación de los principales servicios, proyectos o trabajos realizados de igual o similar naturaleza que los que constituyen el objeto del contrato en el curso de, como máximo en los tres últimos años, en la que se indique la fecha y el destinatario, público o privado, de los mismos. Para determinar si los servicios o trabajos realizados son de igual o similar naturaleza que los que constituyen el objeto del contrato se compararán con los requisitos funcionales definidos en el Pliego de Prescripciones Técnicas, en los que se detallan los servicios solicitados. Se deberá presentar documentación acreditativa de la correcta ejecución y finalización de al menos 4 servicios, proyectos o trabajos realizados durante los últimos tres años. Dentro de estos servicios, proyectos o trabajos será de obligado cumplimiento que al menos uno de ellos haya requerido el uso de técnicas de procesado de lenguaje natural (PLN) y que al menos uno de ellos haya estado desarrollado específicamente con técnicas de Machine Learning (modelos de ensemble, redes neuronales o similares) y análisis de redes para la gestión del conocimiento y/o formación en el ámbito organizacional, y la gestión de personas, implementado con datos reales.
• Se debe también asegurar la capacidad de ejecución de los equipos mediante su composición (recursos humanos aportados por el adjudicatario); para ello se requiere al menos el siguiente número de recursos por perfiles (Personas/Año equivalentes) y una experiencia mínima en años para llevar a cabo los servicios solicitados en tiempo y forma con la suficiente calidad seguún lo establecido en el pliego. El adjudicatario deberá aportar un documento acreditativo mediante una certificación empresarial que recoja la capacidad del equipo del proyecto, describiendo lo más detalladamente posible la composición del equipo, incluyendo el número de perfiles del equipo, una descripción de la experiencia y trabajos similares para cada uno de los perfiles del equipo incluyendo los años de experiencia de cada perfil.

Garantías

• Definitiva: 5 %

Requisitos específicos

• No prohibición para contratar
• Para las empresas extranjeras, declaración de sometimiento a la legislación española.
• Capacidad de obrar